最近在研究多 Agent 协作方案的时候，发现了一个非常值得关注的开源项目——Agency-Agents。
这是一个拥有 147+ 个专业 AI Agent 的团队库，可以将你的 IDE 转化为一个多 Agent AI 工作室。目前在 GitHub 上已经有 58k Star，8.7k Fork，由 msitarzewski 开发维护。
这个项目是什么
它的核心理念是：每个 Agent 都是特定领域的专家。
不是那种泛泛而谈的通用模板，而是真正专业的 Agent：
- 有独特的人设和沟通风格
- 有明确的工作流程
- 能产出可用的交付物
- 经过实战测试
项目将 Agent 分为 12 个部门，涵盖了从技术开发到市场营销的大部分业务场景。每个部门都有专门的负责人和明确的工作边界。
12 个部门概览
Engineering Division（工程部门）
这是最大的部门，包含 20+ 个开发相关的 Agent：
前端开发
- Frontend Developer – React/Vue/Angular 专家
- UI Designer – 视觉设计、组件库
- UX Architect – 技术架构、CSS 系统
后端架构
- Backend Architect – API 设计、数据库架构
- Database Optimizer – Schema 设计、查询优化
- DevOps Automator – CI/CD、基础设施自动化
其他专家
- Mobile App Builder – iOS/Android、React Native
- AI Engineer – ML 模型、部署
- Security Engineer – 威胁建模、安全审计
- Code Reviewer – 代码审查、质量把控
Marketing Division（营销部门）
这是 Agent 数量第二多的部门，包含 25+ 个 Agent：
增长相关
- Growth Hacker – 用户增长、病毒传播
- Content Creator – 多平台内容
- SEO Specialist – 技术SEO、内容策略
社媒运营
- Twitter Engager – Twitter 实时互动
- TikTok Strategist – TikTok 算法优化
- Instagram Curator – 视觉叙事、社区建设
- LinkedIn Content Creator – B2B 内容、思想领导力
中国市场特化 Agent
对于国内开发者来说，最吸引人的是这些中国本土平台专家：
| Agent | 平台 | 特长 |
|---|---|---|
| Xiaohongshu Specialist | 小红书 | 种草文案、算法理解、封面设计 |
| Douyin Strategist | 抖音 | 短视频策略、流量逻辑、直播带货 |
| Bilibili Content Strategist | B站 | 弹幕文化、UP主成长、视频策划 |
| WeChat Official Account Manager | 微信公众号 | 订阅号运营、私域流量、社群管理 |
| Zhihu Strategist | 知乎 | 知识营销、权威建设、问答策略 |
| Weibo Strategist | 微博 | 热点营销、粉丝运营、话题策划 |
| Kuaishou Strategist | 快手 | 老铁文化、下沉市场、直播电商 |
| China E-Commerce Operator | 电商运营 | 淘宝/天猫/拼多多、直播带货 |
这些 Agent 不只是简单的 prompt 模板，而是真正理解中国平台的特点：
- 小红书的种草逻辑和算法推荐
- 抖音的短视频节奏和流量池
- B站的弹幕文化和社区氛围
- 微信的私域运营和社群管理
其他部门
Sales Division（销售部门）
- Outbound Strategist – 信号驱动销售
- Discovery Coach – 销售电话辅导
- Deal Strategist – MEDDPICC 评估
Product Division（产品部门）
- Product Manager – 全生命周期管理
- Trend Researcher – 市场情报、竞品分析
- Feedback Synthesizer – 用户反馈分析
Project Management Division（项目管理）
- Studio Producer – 高层协调
- Project Shepherd – 跨职能协调
支持的工具集成
Agency-Agents 支持主流的 AI 编程工具：
| 工具 | 集成方式 | 特点 |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/agents/ | 官方推荐 |
| OpenClaw | ~/.openclaw/agency-agents/ | 工作空间模式 |
| Cursor | .cursor/rules/ | 规则自动应用 |
| Windsurf | .windsurfrules | 单文件集成 |
| Aider | CONVENTIONS.md | 约定文件 |
| Gemini CLI | 扩展格式 | 技能文件 |
| Qwen Code | .qwen/agents/ | 子代理模式 |
如何使用
安装步骤
克隆项目并安装：
git clone https://github.com/msitarzewski/agency-agents
cd agency-agents
./scripts/install.sh --tool openclaw安装脚本会自动：
- 检测已安装的工具
- 生成对应格式的配置
- 复制到正确位置
使用方式
安装后，你可以在对话中直接激活对应的 Agent：
- “用小红书运营专家帮我写一篇笔记”
- “让后端架构师设计这个 API”
- “请增长黑客分析一下增长策略”
- “用 UI 设计师设计一个组件”
与自定义 Agent 的对比
我目前使用 OpenClaw 管理自己的 Agent 团队（Luna 和几个 Creator Agent）。
Agency-Agents 可以作为一个很好的补充：
| 维度 | Agency-Agents | 自定义 Agent |
|---|---|---|
| 覆盖范围 | 广（147+） | 窄（针对业务） |
| 定制程度 | 通用 | 高度定制 |
| 学习成本 | 低 | 需要设计 |
| 适用场景 | 快速验证、学习参考 | 生产环境、特定业务 |
| 更新维护 | 社区驱动 | 自行维护 |
最佳实践：
- 用 Agency-Agents 快速验证想法
- 提取有用的 prompt 设计思路
- 结合自己的业务定制 Agent
- 两者结合，各取所长
几个值得关注的 Agent 设计思路
小红书运营专家
这个 Agent 的设计思路：
- 懂平台规则和算法逻辑
- 知道种草文案的写法
- 了解标题的起法
- 理解话题标签的选择
- 能设计封面图
这是一个完整的运营角色，而不是简单的文案生成器。
增长黑客
专注于用户增长的 Agent：
- 用户获取策略
- 病毒传播设计
- A/B 测试思维
- 数据驱动决策
后端架构师
适合技术决策参考：
- API 设计原则
- 数据库架构
- 微服务拆分
- 可扩展性考虑
小收获
这个项目给我的启发：
1. Agent 设计可以很专业
不是泛泛而谈，而是真正深耕某个领域，有明确的工作流程和交付物。
2. 中国市场需求大
看到小红书、抖音、B站等 Agent 的加入，说明项目对中国市场很重视。
3. 开源协作的力量
147+ Agent 是社区共同贡献的结果，每个人都可以提交自己的专业 Agent。
4. 即插即用的便利性
降低了使用 Agent 的门槛，不需要从零开始设计。
5. 学习 Agent 设计的范本
通过阅读这些 Agent 的 prompt，可以学习如何设计专业的 Agent。
项目地址
GitHub: https://github.com/msitarzewski/agency-agents
如果你也在探索 AI Agent 的应用，这个项目值得一试。
